随着人工智能技术的快速发展,企业在部署AI解决方案时面临着数据基础设施和软件开发的双重挑战。德勤咨询发布的《人工智能基础数据服务白皮书》深入探讨了如何构建稳健的AI基础架构,以支持高效的模型训练和应用部署。本白皮书重点分析了人工智能基础数据服务的核心要素,包括数据采集、清洗、标注与管理,以及这些环节在提升AI模型准确性中的关键作用。同时,白皮书还详细阐述了人工智能基础软件开发的最佳实践,涵盖了从算法设计、模型优化到集成部署的全生命周期管理。通过结合行业案例与前瞻性洞察,德勤为组织提供了可落地的策略,帮助其降低AI实施风险、加速创新步伐,并最终在数字化竞争中占据领先地位。